所谓方差不齐，，是指两组的标准差相差太大，，若相差凌驾一倍，，可以肯定为方差不齐，，较准确的盘算要领是F值盘算法，，如按本要领盘算，，应明确被磨练两组样本是否属于方差不齐，，即首先应举行齐性磨练确定其性子，，然后举行t磨练。
一、 两个方差的齐性磨练
前面已经讲过，，当两个样本均数举行较量时，，要求响应的两组总体方差相等，，即方差齐。可是，，纵然两组总体方差相等，，两组样本方差也会由于抽样误差的影响而不相等。磨练两组样本方差不等是否由于抽样误差所致，，可用方差齐性磨练，，也就是磨练σ21与σ22是否相等。要领用F磨练，，统计量F值按公式盘算：：：

式中s21为较大样本的方差，，s22为较小样的方差，，响应的自由度划分为n′1和n′2，，响应的样本含量划分为n1和n2。由于恒取s21>s22，，故F值必定大于1，，求得F值后查F界值表(方差齐性磨练用表，，表376），，得P值(F值愈大，，P值愈小)，，作出结论。
示例377测得10名康健人和50例烧伤病人早期的RBC均值（1）和标准差（S），，磨练两组数据方差是否为齐性。
【解题方法】
1建设磨练假设，，确定显著水准：：：①康健人：：：n=10，， x1=621×109/L，，s1＝179×109/L；；；②烧伤病人：：：n=50，，x1=434×109/L，，s2＝056×109/L。
H0：：：两总体方差相等，，即σ21＝σ22；；； H1：：：两总体方差不等，，即σ21≠σ22；；；α＝005
2盘算磨练统计量：：：按公式3710盘算，，得：：：

3确定P值，，做出推断结论：：：以n′1=10-1=9，，n′2=50-1=49，，查F界值表（表376）。因1022＞233（n′2=60），，P＜005，，按α=005水准拒绝H0，，接受H1，，故可以为两总体方差不齐。
二、t′磨练
若两个总体的方差不齐时，，即σ21≠σ22时，，两小样本均数的较量，，可选择以下要领：：：①接纳适当的变量变换，，使之抵达方差齐的要求；；；②接纳不要求方差齐的要领较量其漫衍，，如秩和磨练；；；③接纳近似法t′磨练，，由于t′不平从t漫衍，，故需要按公式(3710)求界值t(系近似值)。公式划分为：：：

当确定磨练水准α后，，公式3712中的tα·n′1和tαn′2即可按n′1和n′2由表375查得，，s2x1、s2x2划分为两均数的标准误的平方和。
仍以示例376为例：：：由于已知两者方差不齐，，试较量两者均数有无差别。
H0：：：μ1=μ2；；；H1：：：μ1≠μ2；；；α＝005。

n′1=10-1=9，，n′2=50-1=49。查t界值表（表371），，得t0059=2262，，t00549=2009。

今t′>t′005，，则P<005，，按α＝005水准拒绝H0，，接受Hl，，故可以为两组的均数不等，，烧伤病人RBC的均数大于康健者。