烧伤资料统计可分为统计设计、网络资料、整理资料和剖析资料四个方法。即在周密的统计设计的指导下
，，，准确、完整地网络资料
，，，整理资料
，，，以此举行合理准确地剖析、推断。这四个方法虽先后有序
，，，但却密不可分
，，，若是在任何方法上泛起问题或缺陷
，，，都会影响到统计剖析效果。
一、统计设计（design statistics）
在烧伤临床研究中
，，，有许多资料或数据需要网络、整理及剖析
，，，从中得出切合临床现实的结论
，，，这一历程称为统计设计。统计设计的意义在于包管统计效果准确可靠。主要内容包括：：①明确研究目的；②确定命据的收罗规模
，，，如划分视察工具的全体、选定视察指标、确定视察要领等；③划定质量控制要领
，，，如校正仪器
，，，统一丈量时间和要领、数据纪录精度等；④制订专题视察、调盘问卷、挂号表格名堂
，，，若是数据要录入盘算机
，，，则要划定命据名堂；⑤确定资料的归纳和分组要领；⑥确定统计剖析指标和统计剖析要领；⑦制订职员培训妄想及组织事情安排、时间历程、经费预算等。
鉴于烧伤疾病保存许多重大的因素
，，，统计事情必需经由科学的周密设计
，，，否则不可以较少的人力、物力和时间
，，，获得准确可靠的结论。当研究较量重大的问题时
，，，应先在小规模内举行预试验
，，，以便实时发明问题
，，，完善设计方案
，，，为大规模实验积累资料。预实验是选择和确定临床研究课题的第一步
，，，也是确？蒲械执镆欢康
，，，解决一定问题
，，，获得一定效果的主要方法。若是研究课题不明确
，，，统计事情也就无从谈起。因此
，，，选题一定要经由稳重思量
，，，用科学的头脑、要领立题
，，，同时应请有关职员予以科学论证
，，，使选题的目的越创造确。选题起点一定要高
，，，具有一定的先进性、立异性
，，，使研究效果能在某一个规模内
，，，或在某一个方面
，，，某一个条理上具有较先进的水平。除此之外
，，，选题的科学性尤为主要
，，，要使选题具有富足的理论凭证
，，，有科学原理的指导
，，，有实践基础
，，，论据要充分、合理
，，，同时要有可行性
，，，具有完成课题的须要条件等。关于临床研究课题的选择
，，，首先应把功夫放在选题上
，，，不要盲目从事。有人可能会问
，，，课题从那里来？首先泉源于实践
，，，其次泉源于书籍。
二、网络资料（collection of data）
网络资料就是通过合理可靠的手段与渠道
，，，凭证统计设计的要求
，，，实时获得研究所需的、准确完整的原始数据。资料网络的方式凭证研究目的与设计要求确定
，，，可通过专门手段网络
，，，如专题视察、专项实验。在许多情形下
，，，也可通过统计报表、统计年鉴、经常性的事情纪录和数计库网络资料。应当指出
，，，只有原始资料可靠
，，，方能得出可靠的结论。烧伤资料统计与其他医学资料统计一样
，，，资料泉源于以下几个方面：：
1统计报表
凭证国家划定的报表制度
，，，各级组织或医疗中心机构应凭证所需要的内容制订自己的统计表
，，，令其下级单位按期逐级上报。如烧伤资料的多中心研究
，，，欲获得资料单位的总中心首先应制订统计表
，，，发至各分中心
，，，各分中心实时如实上报。这种做法的主要意义在于它能为总中心提供宏观控制依据
，，，为制订医疗、课题设计、检查与总结事情提供科学凭证
，，，同时也为科学研究提供基础资料。但报表项目一般较少
，，，未便据以举行深入详尽的剖析。若是视察或填报者对视察项目的明确和执行历程不尽一致
，，，便会影响到各单位之间指标的可比性。其中最常见的问题是医院对某病的治愈标准不统一
，，，或是虽有统一标准
，，，由于医师在程度掌握上有宽有严
，，，也会影响到治愈率的可比性。若是各个分中心的治愈率相差悬殊
，，，在汇总统计时应举行标准化处理
，，，否则不可反映其真值。
2医疗事情纪录和报告卡
包括病历卡、医学磨练纪录卡及疾病报告卡等。这些资料；岱浩鹇┨、重复或项目填写不清等征象
，，，欲使资料能够用于科研剖析
，，，必需使医务职员熟悉到原始纪录的准确性、完整性的主要意义
，，，凭证每项的目的要求认真填写。特殊提出的是岂论视察研究
，，，照旧临床研究
，，，总中心都应首先制订出一个完整、切实可行的研究或视察妄想
，，，这个妄想要做到周密详细
，，，并且贯串于整个科研历程中。若是研究或视察要领是过失的
，，，课题设计自然不汇合理、也不严密
，，，效果会使整个研究徒劳无功。故视察研究的条件必需是课题设计要有科学性、严密性、合理性
，，，高效性
，，，确？蒲械执镌て谒。
3专题视察或试验
用统计表或纪录卡举行视察研究
，，，有时并不可知足研究需要
，，，此时需要举行专题视察或实验研究
，，，这种情形常见于回首性视察；厥仔匝芯烤哂行矶喙逃械娜毕
，，，最常见是原始资料不齐全或不准确
，，，给整理资料及剖析资料造成难题
，，，甚至得蜕化误的结论。由于回首性研究的这种缺陷很难用统计要领填补
，，，故除做好视察设计和实验设计事情以外
，，，应在视察设计和实验设计历程中实时对资料作出以下检查：：①完整性检查原始资料是否有遗漏或重复
，，，各项目是否已填写；②准确性检查资料是否准确
，，，能否反映事物的真实性
，，，各项目之间有无矛盾
，，，各数字之间是否合理等。上述问题一旦被发明
，，，遗漏资料应当增补
，，，重复资料必需剔除
，，，过失资料予以更正。
三、整理资料（sorting data或gata processing）
整理资料是将原始资料按统计设计要求去伪存真、归类整理举行分组的历程。人们习惯把去伪存真的要领叫数据净化（data cleaning）
，，，即对原始数据举行检查、校对、纠错、纠正。检查与核对一般凭证逻辑检查（logical check）和统计检查（statistical check）要领举行。在资料整理历程中
，，，通过逻辑检查和统计检查
，，，能够实时发明、更正或剔除过失的原始纪录
，，，以包管下一步统计剖析的准确性。
（一）统计归纳
1汇总列表
将原始纪录按名称排列后汇总到整理表上
，，，如凭证门诊、巡诊和疾病患者挂号簿中的初诊挂号
，，，逐日汇总为初诊人数；凭证门诊和疾病患者挂号簿中的诊断挂号
，，，逐日汇总种种疾病的发病人数
，，，并纪录在初诊患者分类逐日挂号表上。
2资料归纳
是将原始纪录按顺序排列后汇总到整理表上
，，，在形式上该要领与按名称归纳的要领相同
，，，但原始纪录不可像“名称”那样严酷界说
，，，它只有程度、品级的差别。例如治疗效果有“治愈”、“好转”、“无效”、“殒命”、“转院”和“其他”等挂号效果。前四种效果只有品级的区别
，，，故属于品级资料。
3凭证资料性子重新制表
当原始纪录为连续型变量或散布规模较广的中止变量时
，，，要把数据的散布区间分为若干组段排列在整理表上
，，，然后再划分填入各组的汇总数字。关于住院人数
，，，可用划分组段后归纳的要领
，，，如某医院某科室2006年l月差别年岁段住院患者的例数（见表321）
，，，这种表又叫频数表
，，，以10～15岁年岁段为例
，，，住院人数为16
，，，最后合计数（248）为2006年1月份住院总人数。

年岁组段为品级资料
，，，响应组段的人数为该品级住院人数的频数。

（二）统计分组
统计分组是凭证研究目的将原始纪录凭证比照因素分组后
，，，再举行统计归纳。常用的比照因素有单位间的比照、地区间的比照、差别时间的比照、试验组和比照组的比照等。
示例：：一组深Ⅱ度烧伤创面（50个）接纳甲种要领治疗
，，，另一组（50个）接纳乙法治疗
，，，一年后随访其：：郾⑶樾危ū322）。

（三）归组要领
1分类计数法
该法适用于卡片挂号资料的分组归纳
，，，如将医院住院卡片按疾病编码划分排放
，，，最后划分清点各组卡片数
，，，获得种种疾病的住院人数。
2划记计效法
该法适用于表名堂挂号资料的分组归纳（表323中）。它的泉源经由以下历程
，，，即在统计表上用划“正”字要领分组归纳
，，，将爆发：：鄣牟±疵嬗谜中问街鹨换诒333中
，，，最后凭证各组的视察人数整理成表323的形式。

3频数表法
主要用于连续型数据和散布规模广的中止型数据的归纳。频数表自己不包括比照分组因素
，，，若是原始纪录需要分组归纳
，，，要划分制作频数表。频数表不但是数据的归纳整理表
，，，在统计剖析中也有主要作用
，，，它是一种常见的统计数据的表达形式
，，，如表321。
4盘算机汇总法
适用于纪录项目较多
，，，汇总归纳重大的数据整理。常见于项目较多与重大的资料
，，，如带有医院、科室、研究起止时间、病人性别、年岁、疾病名称、病情程度、住院天数等因素的资料。凭证多因素资料的要求
，，，有许多分组表达方式。以住院天数的剖析为例
，，，可以按科室分组
，，，也可以按疾病名称分组
，，，或按疾病名称及病程举行因素交织分组。上述资料若按手工要领分组相当贫困且难题
，，，最好的要领是用盘算机汇总。常用的软件为数据库软件
，，，如FoxPro、VB等。有时对特定的资料汇总时
，，，如对病例首页资料举行汇总
，，，可用SAS、SPSS特定的统计专用软件处理。
四、剖析资料（analysis of data）
剖析资料是在分组归纳的基础上对资料的统计剖析
，，，盘算有关的统计指标
，，，然后连系专业研究配景和营业知识
，，，对统计指标的巨细和差别作出合理的剖析或诠释。剖析资料主要分以下三个方法。
1选择准确的统计指标
如对表321的统计资料盘算其平均住院人数
，，，这种资料应中选择中位数计数法。表322中的资料为计数资料
，，，较量两组的差别需要盘算其：：郾⒙。关于统计指标与要领详见后面相关章节。
2表达方式
为了便于剖析和较量
，，，需要将分组盘算的统计指标列统计表或作统计图
，，，予以表达。
3资料较量
对经常性的资料和普查资料
，，，可直接较量统计指标的巨细和组间差别
，，，并作出合理的剖析或诠释。若是是凭证抽样视察资料推理全体视察工具的特征
，，，则需要预计统计指标的抽样误差
，，，并对组间差别作假设磨练。
种种资料经由上述要领处理之后
，，，尚需举行理性概括。所谓理性概括就是将经由统计加工的研究资料
，，，由感性熟悉上升到理性熟悉的逻辑头脑历程。它通过归纳、演绎、类推、论证、剖析、综合、笼统、概括等逻辑头脑深化
，，，经由判断、推理而获得科学的结论
，，，最终写出科学报告与科学论文。有人说“科学就在于用理性要领去整理感性子料”
，，，对所获得的感性子料应首先举行笼统概括
，，，建设看法
，，，再用看法举行判断和推理
，，，从而建设科学假说或科学理论。上述历程必需以科学要领为导向
，，，归纳、综合、演绎、类推、论证、剖析等每个方法都需要科学要领指导？蒲а芯咳羰敲挥凶既返囊旌鸵炻
，，，所获得的结论必定是不切合现实的。由此可见
，，，一份既禁绝确也不科学的资料（如实验误差相当的大）
，，，统计处理不但不可解决问题
，，，反而造成一种错觉
，，，得出某种过失的结论。